DCMM办理/DCMM数据管理能力成熟度评估条件

《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018 简称DCMM）国家标准已经正式发布了4周年，自发布以来DCMM标准得到了各行业的高度重视，2020年9月，国资委发布了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，明确要求相关企业要加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。2021年2月，中国人民银行在参考DCMM国家标准的基础上发布了《金融业数据能力指引》，推动金融企业数据管理能力的建设。2021年11月，工信部发布《十四五大数据产业发展规划》，明确提出要提升企业数据治理能力，构建行业数据治理体系，引导企业开展DCMM标准的贯标。

智能制造能力成熟度模型描述了企业实施智能制造要达到的阶梯目标和演进路径，提出了实现智能制造的核心要素、特征和要求，从人员、技术、资源、制造等要素维度，从低到高分5个成熟度等级综合评价企业数字化、网络化、智能化发展水平。其中，1级为流程化管理（规划级），2级为数字化改造（规范级），3级为网络化集成（集成级），4级为智能化生产（优化级），5级为产业链创新（引领级）。

培训会由贵州省大数据发展管理局、中国电子信息行业联合会主办，工业和信息化部电子第五研究所、广州赛宝认证中心服务有限公司、贵阳赛宝认证工程技术有限公司联合承办的，全省各市（州）、各区（县）大数据发展主管部门及企业代表近2000人参训。

DCMM评估流程 评估划分为准备阶段、实施阶段、指定报告和评审发布四个阶段。 （1）准备阶段：充分理解客户的背景，通过收集、分析客户资料，与客户共同确定评估的范围，成立联合评估小组，明确项目团队及各方职责。 （2）实施阶段：召开DCMM启动会，明确工作目标及工作内容，开展DCMM模型培训宣贯，解读评估内容及评估方法，通过问卷调查、现场访谈等形式，获得客户DCMM的基本现状。 （3）制定报告：结合客户DCMM现状，依据DCMM评估模型及成熟度等级标准，形成DCMM成熟度评估结果，总结形成DCMM评估报告。 （4）评审发布：提交DCMM评估报告至中国电子信息行业联合会，通过专家组评审获得DCMM成熟度等级证书。

为贯彻人社部与工信部大数据工程技术人员国家职业技术技能标准，配合工信部教育与考试中心职业能力等级评价，进一步加快推动《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018 简称DCMM）实施，提高我国注册数据管理人员职业技能，助力我国大数据人才队伍建设，中国电子信息行业联合会、工业和信息化部教育与考试中心联合推出DCMM注册数据管理师培训认证（Certified DCMM Professional 简称CDP）。

截止到2021年12月2日，DCMM评估结果公布十批次、177家企业，其中DCMM 5级（优化级）2家， DCMM 4级（量化管理级）20家，三级（稳健级）75家，二级（受管理级）76家，一级（初始级）4家。

2021年11月23日，中国电子信息行业联合会秘书长高素梅主持召开了2021年度第五次数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）贯标专家评审会，会上专家就5个评估机构提交的15家不同等级的贯标报告进行了审核把关，认真听取了贯标企业和评估机构的汇报，并就评估中的问题进行了热烈讨论，给出意见建议。

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工信部将组织第三方机构和行业企业加快推进DCMM（数据管理能力成熟度评价模型）贯标。国家工业信息安全发展研究中心总工程师李丽日前在《中上协会客厅》节目中提到，工信部将加快推进DCMM贯标，帮助企业提升数据管理能力。同时，DCMM评估标准的应用也有利于增强中国在国际数据管理领域的话语权。

2月28日，中国电子信息行业联合会（下称“联合会”）秘书长高素梅主持召开了《数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）1-2级评估报告》（下称“报告”）审核培训会，旨在进一步强化DCMM工作管理，规范报告审核流程，提高工作效率、确保工作质量。

我国软件产业蓬勃发展，产业增速连续多年位居国民经济前列，发展韧性和潜力进一步凸显。但我国多数软件企业仍采用国外标准进行能力成熟度评估，国外利用长期的经验积累，已改变我国软件企业的管理模式，并广泛渗透于我国软件产业各环节，阻碍了我国自主产业发展。同时，我们坚持把科技自立自强作为国家发展的战略支撑，这次CSMM的发布具有非常特殊的意义。软件是新一代信息技术的灵魂，是实现生态化、数字化、智能化发展的基础保障，也是建立现代化经济体系、构筑数字经济创新发展的重要支撑力量。我国长期缺乏相关的自主标准，令20多年来国外相关标准在我国软件评估领域占据主导地位，甚至可以通过评估手段获得我国软件产业的大量敏感信息，对我国企业技术水平、技术路线造成安全隐患。