2022年，“密评”（即“商用密码应用安全性评估”）成了各行业关注的热词。 在《密码法》的要求下，在国标《信息安全技术信息系统密码应用基本要求》（GB/T 39786-2021）的指导下，各地各行业积极、严谨地开展密评工作，将是推动密码应用的良好开端。各行业纷纷出台了相关标准、要求，将密评工作提上日程，关键信息基础设施、政务信息系统、等保三级以上信息系统建设，都要“过密评”。 面对各式各样的产品和众说纷纭的方案，究竟密评该如何过？应该遵照哪些技术标准？关注哪些要点？有哪些误区？我们带你一探究竟。

为深入推进DCMM贯标评估工作，加强评估师队伍建设，中国电子信息行业联合会于2022年4月12日举办了DCMM评估师能力等级考试，考试对象为参加2022年2月11日DCMM助理评估师考试满70分及以上和参加2021年7月23日DCMM助理评估师考试满70分及以上且未通过中级考试的人员。

为进一步贯彻落实国家“十四五”大数据发展战略，加快我国数据管理人员队伍建设，全面深入推动DCMM贯标实施。中国电子信息行业联合会定于2022年5月10日在北京举办第三期DCMM-注册数据管理师培训与考试。

2022年3月18日，中国电子信息行业联合会高素梅秘书长在京主持召开了《数据管理实用方法》——DCMM-CDP数据管理师培训教材专家评审会。

企业参评DCMM的目的不太一样，有想赶紧拿证去投标的，有因为兄弟单位拿了证所以自己也不甘落后的，有为了拿些政府补贴的，也有纯用这套方法论来自评的。

DCMM办理/DCMM数据管理能力成熟度评估条件

《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018 简称DCMM）国家标准已经正式发布了4周年，自发布以来DCMM标准得到了各行业的高度重视，2020年9月，国资委发布了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，明确要求相关企业要加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。2021年2月，中国人民银行在参考DCMM国家标准的基础上发布了《金融业数据能力指引》，推动金融企业数据管理能力的建设。2021年11月，工信部发布《十四五大数据产业发展规划》，明确提出要提升企业数据治理能力，构建行业数据治理体系，引导企业开展DCMM标准的贯标。

智能制造能力成熟度模型描述了企业实施智能制造要达到的阶梯目标和演进路径，提出了实现智能制造的核心要素、特征和要求，从人员、技术、资源、制造等要素维度，从低到高分5个成熟度等级综合评价企业数字化、网络化、智能化发展水平。其中，1级为流程化管理（规划级），2级为数字化改造（规范级），3级为网络化集成（集成级），4级为智能化生产（优化级），5级为产业链创新（引领级）。

培训会由贵州省大数据发展管理局、中国电子信息行业联合会主办，工业和信息化部电子第五研究所、广州赛宝认证中心服务有限公司、贵阳赛宝认证工程技术有限公司联合承办的，全省各市（州）、各区（县）大数据发展主管部门及企业代表近2000人参训。

DCMM评估流程 评估划分为准备阶段、实施阶段、指定报告和评审发布四个阶段。 （1）准备阶段：充分理解客户的背景，通过收集、分析客户资料，与客户共同确定评估的范围，成立联合评估小组，明确项目团队及各方职责。 （2）实施阶段：召开DCMM启动会，明确工作目标及工作内容，开展DCMM模型培训宣贯，解读评估内容及评估方法，通过问卷调查、现场访谈等形式，获得客户DCMM的基本现状。 （3）制定报告：结合客户DCMM现状，依据DCMM评估模型及成熟度等级标准，形成DCMM成熟度评估结果，总结形成DCMM评估报告。 （4）评审发布：提交DCMM评估报告至中国电子信息行业联合会，通过专家组评审获得DCMM成熟度等级证书。

为贯彻人社部与工信部大数据工程技术人员国家职业技术技能标准，配合工信部教育与考试中心职业能力等级评价，进一步加快推动《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018 简称DCMM）实施，提高我国注册数据管理人员职业技能，助力我国大数据人才队伍建设，中国电子信息行业联合会、工业和信息化部教育与考试中心联合推出DCMM注册数据管理师培训认证（Certified DCMM Professional 简称CDP）。

截止到2021年12月2日，DCMM评估结果公布十批次、177家企业，其中DCMM 5级（优化级）2家， DCMM 4级（量化管理级）20家，三级（稳健级）75家，二级（受管理级）76家，一级（初始级）4家。