DCMM数据管理能力成熟度标准的前世今生 第一部分:标准编制
截止到今天,《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018 简称DCMM)国家标准已经正式发布了4周年,自发布以来DCMM标准得到了各行业的高度重视,2020年9月,国资委发布了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,明确要求相关企业要加强数据标准化、元数据和主数据管理工作,定期评估数据治理能力成熟度。2021年2月,中国人民银行在参考DCMM国家标准的基础上发布了《金融业数据能力指引》,推动金融企业数据管理能力的建设。2021年11月,工信部发布《十四五大数据产业发展规划》,明确提出要提升企业数据治理能力,构建行业数据治理体系,引导企业开展DCMM标准的贯标。这一系列的政策出台表明DCMM标准得到了国内各个行业的认可、落实和推广,在各个行业数据管理能力建设方面发挥了标准引领,规范建设的作用,并且为今天数据价值变现,数据要素市场构建做出了贡献。
DCMM标准的立项
DCMM标准的建设起源于一次饭局。2013年下半年,杨瑛(时任中国电子技术标准化研究院研究室主任),中科院的胡良霖和我在公主坟附近的一个饭店吃饭,大家一起聊数据相关标准的建设,过程中提到了数据质量、数据能力,感觉这两件事情可以做,对于数据行业的发展有帮助,杨瑛主任就决定启动这两项标准的建设,并且交给我来做前期的研究。当初数据管理能力成熟度评估模型的相关研究非常少,基本没有可用的理论或者模型,我们在研究了很多资料之后,提出了《数据能力成熟度评价模型》标准的立项建议书,当初还不叫数据管理能力成熟度评价模型。昨天陈悦同学找我要DCMM标准立项的资料,我还特意找到了这份立项建议书,分享给大家看一下:
DCMM标准立项建议书初稿
DCMM标准的编制
2014年底,DCMM标准的立项正式获批,在中国电子技术标准化研究院的指导下正式启动了DCMM标准编制的过程,标准编制组在对国内外数据管理理论、实践充分研究的基础上提出了第一版的DCMM标准模型框架:
早期版本的DCMM模型
这个是最早期的DCMM标准框架,和现在的还是有一些区别,主要是把元数据管理从一级域改为数据架构的二级域,把数据应用设置为独立的一级域。
标准的编制过程是很辛苦的,需要参考大量的文献,还需要注意标准的规范用语,在2014年确定DCMM标准的整体框架,标准结构和编写分工,2015年开始进行各部分标准内容的互审、整合,并在2015年9月份形成了DCMM标准的第一份正式文件。
标准编制过程中有件事情印象比较深刻,那就是中国电子技术标准化研究院原所长、标准评审专家的吴源俊老师,吴老师对DCMM标准非常支持,他给我们讲了当初CMMI标准进入中国的历程,他们为了推出中国版的CMMI标准做了大量的工作,但是最由于各种原因导致推广不是很成功,所以吴老师非常希望我们能把DCMM标准建设好、推广好,并在标准编制过程中给提供了很多参考资料以及他们翻译的标准,特别是提供了大量数据管理相关的资料,他们早些年就做了大量数据管理和标准化方面的研究,至今我电脑里还保存有很多吴老师的资料,所以说,DCMM标准的建设是一种传承,也寄托了很多人的期待,当初我们就感觉责任很重,压力很大,要把这个事情做好。
DCMM标准的试评估
为了验证DCMM在各个行业中的适用性,中国电子技术标准化研究院于2016年启动了DCMM标准试评估的工作,在全国范围内挑选了四个行业:通信、传媒、化工、及政府等领域具有代表性企业开展数据能力成熟度预评估:
试评估企业情况数据管理能力介绍
通过这次试评估,基本上了解了企业对于DCMM模型的理解和认识,也收集了企业对于应用DCMM模型的反馈意见,根据反馈意见,标准组对于DCMM模型框架进行了调整,把元数据从一级域调整为二级域,把数据应用从二级域独立为一级域,并且扩充了数据分析、数据开放共享和数据服务三个能力项,基本就是大家现在看到的框架。
DCMM标准的发布
标准试评估之后,我们对DCMM标准进行了整体的优化,基本确定了现在的标准文件,但是距离标准的发布还有很大的距离,国家标准对文字要求非常高,早期编写组成员对于标准编写规范不是特别熟悉,更多是从数据管理专业方面进行的编写,标准成文之后中国电子技术标准化研究院特意邀请标准化专家对DCMM标准进行文字优化,我记得是在外面宾馆找了一个小会议室,标准化专家王立健王总带着我、董建、张群等逐字逐句的进行DCMM标准的修改,在这个过程中我体会到了标准编写的严谨、认真。经过一轮一轮的修改,DCMM标准终于完成了征求意见,报批和发布的工作,于2018年3月15号正式进行了发布。
DCMM标准框架
这就是DCMM标准的整个标准过程,时间很漫长,感谢在整个标准编制的过程中各位领导、专家和朋友的支持,没有你们就没有今天的DCMM标准。当初我们启动DCMM标准编制时有两个初衷,其中之一就是把DCMM标准建设为具有中国特色的数据管理参考模型,从今天看基本实现了当初的目标,很多单位在数据工作开展过程中都会参考DCMM标准开展规划和建设。
岁月不老,时光不散,感谢这漫长的岁月。
数据易EasyData 作者:宾军志