DCMM概述、DCMM适用对象、DCMM评估流程、DCMM收益、DCMM评估案例

      《数据管理能力成熟度评估模型》（以下简称DCMM）是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

一、DCMM评估概述

1、评估依据

数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》，该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法，在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上，整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。

2、评估内容

DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项，并以组织、制度、流程和技术作为八个核心域评价维度。

3、能力等级

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级，不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

二、 DCMM评估流程

评估划分为准备阶段、实施阶段、指定报告和评审发布四个阶段。

1、准备阶段：充分理解客户的背景，通过收集、分析客户资料，与客户共同确定评估的范围，成立联合评估小组，明确项目团队及各方职责。

2、实施阶段：召开DCMM启动会，明确工作目标及工作内容，开展DCMM模型培训宣贯，解读评估内容及评估方法，通过问卷调查、现场访谈等形式，获得客户DCMM的基本现状。

3、制定报告：结合客户DCMM现状，依据DCMM评估模型及成熟度等级标准，形成DCMM成熟度评估结果，总结形成DCMM评估报告。

4、评审发布：提交DCMM评估报告至中国电子信息行业联合会，通过专家组评审获得DCMM成熟度等级证书。

三、评估交付物

1、评分结果：全面展示企业数据管理各能力项成熟度评估等级。

2、评估报告：分析企业数据管理现状，识别数据管理问题及改进项，给出数据管理能力成熟度等级推荐建议。

3、数据管理发展路线图（可选）：根据企业管理的需要，以及业界最佳实践，制定针对性的企业数据管理发展路线图，并且根据现状制定针对性的行动计划。

四、DCMM评估企业收益

1、帮助和指导企业获得当前数据管理现状，识别与行业最佳实践差距，找准关键问题，提出数据管理改进建议和方向；

2、开展人员培训，提升企业数据管理人员技能，提高企业数据管理能力成熟度；

3、有机会参与数据管理优秀案例遴选以及成果展示系列活动；

4、以第三方客观评估结果为依据，对外展示企业数据管理能力，满足监管要求，传递信任。

五、DCMM主要适用对象：

1、数据拥有方：金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等；

2、数据解决方案提供方：数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。

六、DCMM评估成功案例：

       由于某企业内部业务应用的分散建设、不同业务部门的分别维护，各个系统之间的数据是分散管理的，数据质量参差不齐。对数据资产管理与应用缺少顶层设计，致使数据资产的战略性地位未能突显，制约了数据资产价值的充分发挥。

1、建设方案

2、成果展示

3、价值效益

Ø发现存在的问题，指明发展方向；

Ø提升人员技能，建立数据能力提升体系；

Ø持续提升数据资产管理能力；

Ø提升企业业务水平和品牌实力。