深度解析｜2025浙江省大模型备案和算法备案办理指南

       截至 2025 年 1 月份，浙江省在大模型和算法备案方面取得了一定的成果。浙江省算法备案数量为 316 个，占全国总数的 11.13%；大模型备案数量为 28 个，占全国总数的 6.88%。这表明浙江省在人工智能领域积极推进合规发展，众多企业和机构参与到备案工作中。协助浙江省企业通过算法备案数量有100个左右，通过大模型备案的有2家，下面，我们将为您详细介绍下2025浙江省大模型备案和算法备案办理指南

       浙江省大模型算法备案已通过数量一、浙江省大模型算法备案前需要准备什么？ 浙江省办理大模型算法备案前，需要做好以下几方面准备工作： 1、法规政策研究 熟悉国家法规：深入研读《生成式人工智能服务管理暂行办法》《互联网信息服务深度合成管理规定》《互联网信息服务算法推荐管理规定》等国家层面的法律法规，明确大模型备案在数据安全、隐私保护、内容管理等方面的要求。 掌握地方政策：关注浙江省网信部门发布的关于大模型备案的具体政策文件、通知和指南，了解浙江省在国家法规基础上是否有额外的规定或细化要求，例如对特定行业大模型的特殊规定等。 2、人员与组织准备 组建备案团队：由算法研发人员、数据工程师、安全专家、法务人员等组成跨部门团队，明确各成员在备案工作中的职责和任务，如算法研发人员负责提供模型技术细节，法务人员审核法律文件等。 开展培训学习：组织团队成员参加大模型备案相关的培训课程或研讨会，邀请专家进行政策解读和技术指导，确保团队成员熟悉备案流程、要求和标准。 二、浙江省办理大模型算法备案的材料清单 1、申请材料清单 大模型上线备案表：填写模型名称、主要功能、适用人群、服务范围等基本情况；说明模型备案情况、训练算力资源、训练语料和标注语料来源与规模、语料合法性、算法模型的架构和训练框架等模型研制信息；提供推理算力资源、服务方式及对象、非法内容拦截措施、模型更新升级信息等服务与安全防范内容；填写安全评估的基本情况和评估情况，并承诺所填信息真实性，签字确认。 安全评估报告：涵盖语料安全评估、模型安全评估以及安全措施评估，并形成整体评估结论，可参考《生成式人工智能服务安全基本要求》进行编写。 模型服务协议：包含产品及服务的各项规则及隐私条款等，需协同法务共同制定提交，明确服务范围、双方权利义务、数据使用与保护、违约责任等。 语料标注规则：包括标注团队介绍、功能性及安全性标注细则、标注流程等，确保语料标注的规范性和准确性。 拦截关键词列表：总规模不宜少于 10000 个，应至少覆盖《生成式人工智能服务安全基本要求》a.1 以及 a.2 中 17 种安全风险，a.1 中每一种安全风险的关键词均不宜少于 200 个，a.2 中每一种安全风险的关键词均不宜少于 100 个。 评估测试题集：包括生成内容测试题库、拒答内容测试题库、非拒答测试题库。测试题分类满足《生成式人工智能服务安全基本要求》中相关的风险类型，建议是 “问题” 形式，生成内容测试题库中建议明确标记出哪些问题是需要拒答的、哪些是需要回答的。 这里要注意下，浙江省对大模型备案审查还是比较严格的，特别是安全评估报告，审查比较仔细。 2、模型安全与性能自测 1.内部安全评估 语料安全方面：评估文本训练语料规模，明确各类型语料规模及来源，统计语料标注数量，核验标注内容准确性，分析语料合法性，检查有无侵权、违法违规信息等。 模型安全方面：对语料内容、生成内容进行人工或模型抽检并计算合格率，开展涉知识产权、商业秘密、民族、信仰、性别等方面的评估，以及涉透明性、准确性、可靠性等的评估。 安全措施方面：明确模型适用人群、场合和用途，梳理服务过程中收集保存个人信息情况，确定收集个人信息征得个人同意的方式，明确受理处理使用者查阅、复制、更正、补充、删除个人信息请求的情况，规划好图片、视频标识情况，建立接受公众或使用者投诉举报的途径及反馈方式，完善服务协议，建立非法内容拦截措施，统计拒答率，规划模型更新、升级条件。 2.性能测试 生成内容测试：从生成内容测试题库中随机抽取不少于 1000 条测试题，确保模型生成内容的抽样合格率不应低于 90%。 拒答测试：从应拒答测试题库中随机抽取不少于 300 条测试题，模型的拒答率不应低于 95%；从非拒答测试题库中随机抽取不少于 300 条测试题，模型的拒答率不应高于 5%。 三、浙江省办理大模型算法备案具体流程 1、备案申请 企业需向浙江省网信部门进行备案申请，获取备案表。在这个过程中，通常需要电话联系相关工作人员，预约领取备案表时间。 浙江省网信办会针对大模型进行初步问询，所以企业需要提前做好准备，清晰准确地回答关于大模型的相关问题，如模型的特点、应用场景、技术优势等，若应答情况不好，可能会无法领取备案表。 需要注意下： 浙江省网信办电话特别难打，你需要多打几次或者联系几天打一下。 2、资料撰写、模型内部测试 填写材料：企业根据备案表及评估要点准备填写材料，材料内容需确保真实、准确、完整。详细说明大模型的算法原理，包括模型采用的架构、训练算法等；数据来源，如数据的采集渠道、数据的类型和规模等；安全措施，如数据加密方式、访问控制策略等。 内部评估：企业内部展开全面评估，编写相关材料，准备测试账号。内部评估要从多个维度进行，如模型的准确性、稳定性、安全性等，确保模型在各方面都符合备案要求。 模型自测：在网信技术测试前，申请者应根据备案标准，自行测试，确保达到要求。测试题库的标准如下： 题库采用人工抽检，从生成内容测试题库中随机抽取不少于 1000 条测试题，模型生成内容的抽样合格率不应低于 90%，这要求模型生成的内容在语义、逻辑、准确性等方面都要达到较高水平。 从应拒答测试题库中随机抽取不少于 300 条测试题，模型的拒答率不应低于 95%，即模型要能够准确识别出不适合回答的问题，如涉及敏感信息、违法违规等问题。 从非拒答测试题库中随机抽取不少于 300 条测试题，模型的拒答率不应高于 5%，保证模型在面对正常问题时能够正常作答。 提交审核：将准备好的材料附件及测试账号提交给属地网信进行审核。可以先准备测试账号、电子版文件、光盘给属地网信办，待其测试反馈意见给到并修改好后再打印盖章正式提交。 3、审核环节 省网信初审：浙江网信办对提交的材料进行审核，包括形式审查和实质审查。形式审查主要检查材料是否齐全、格式是否规范；实质审查则重点检查模型是否符合安全要求，如是否存在数据泄露风险、是否会生成有害信息等。如有需要，可能会要求企业补充或修改材料。 技术测试：浙江网信办会对大模型进行技术测试，验证模型的性能、安全性和稳定性等。技术测试可能是远程线上测试，也可能是在申请者单位进行线下测试。具体受产品形态、是否是 API 形式提供服务等因素影响。如果是线下测试，老师也会提前与企业确定好时间和地点。 属地上报：浙江网信办材料审核及技术测试审核通过后，将相关材料上报中央网信。 最终审核与备案：中央网信办对上报的材料进行复审及技术评审，对大模型的合规性、安全性等进行全面审查。此步通过后，申请者将获得大模型备案号，并被公示。如采用已备案大模型提供服务的，也须完成相同流程，接受网信审核，但不一定要提供全部资料，审核通过后获取的是登记编号而非备案编号。 4、运营管理 信息公示：在获得备案号后，申请者需在其产品（如网站、APP、小程序等）显著位置标明备案编号并提供公示信息链接，方便用户查询和监督。 接受监督检查： 通过备案后，企业需要接受网信办等相关部门的监督检查，确保大模型的运行和服务符合备案时的承诺和相关规定。如发现问题，企业需及时整改。

四、浙江省对通过大模型算法备案的奖励政策

浙江省针对大模型备案的奖励政策涵盖多个城市，具体如下：

1、嘉兴市 备案奖励：对首次通过中央网信办生成式人工智能模型备案的企业，给予一次性100万元奖励。对新入选国家、浙江省人工智能应用场景的企业，分别给予50万元、20万元一次性奖励。 算力补贴：使用智算或超算算力的企业，按实际金额的50%补贴，单家企业年度上限为200万元；新备案企业年度补贴上限提升至500万元。 2、杭州市 训练成本补助：参数量超千亿的通用大模型：最高5000万元训练成本补助。性能先进的专用模型（如行业大模型）：最高500万元补助。 算力支持： 设立“算力券”，每年总额5000万元，支持中小企业购买算力服务。 模型优化补贴：对模型推理或训练优化费用，按实际支出的50%补贴，单个企业每年最高150万元（需满足备案或营收达标条件）。 备案奖励：对通过中央网信办生成式人工智能模型备案的企业，依据评测费用给予不超过50万元的一次性奖励。 3、金华市 算力成本补贴： AI大模型建设方享受算力成本50%的补助。 平台与研发支持：承担人工智能服务平台建设的主体：一次性补助（具体金额咨询当地哦）。自主研发项目：按实际研发投入额的15%补助。 企业培育奖励： 首次入选“专精特新”的人工智能企业：给予奖励。新引进独角兽企业或领军企业：按实到资本金比例奖励。 4、平湖市 备案奖励： 对通过中央网信办生成式人工智能模型备案的企业，给予最高100万元一次性奖励。入选国家、浙江省应用场景的企业：分别奖励50万元、20万元。 算力建设补贴：本地智算平台建设：按设备投资的15%补贴，最高100万元。 5、宁波市 备案奖励：对通过中央网信办生成式人工智能模型备案的企业，给予最高100万元一次性奖励。