智能制造能力成熟度模型描述了企业实施智能制造要达到的阶梯目标和演进路径，提出了实现智能制造的核心要素、特征和要求，从人员、技术、资源、制造等要素维度，从低到高分5个成熟度等级综合评价企业数字化、网络化、智能化发展水平。其中，1级为流程化管理（规划级），2级为数字化改造（规范级），3级为网络化集成（集成级），4级为智能化生产（优化级），5级为产业链创新（引领级）。

培训会由贵州省大数据发展管理局、中国电子信息行业联合会主办，工业和信息化部电子第五研究所、广州赛宝认证中心服务有限公司、贵阳赛宝认证工程技术有限公司联合承办的，全省各市（州）、各区（县）大数据发展主管部门及企业代表近2000人参训。

ITSS(Information Technology Service Standards 信息技术服务标准，简称ITSS)是国内第一套成体系和综合配套的信息技术服务标准库，全面规范了 IT服务产品及其组成要素，用于指导实施标准化和可信赖的IT服务。 ITSS的组成要素：人员（People）、流程（Process）、技术（Technology）和资源（Resource），简称 PPTR。

DCMM评估流程 评估划分为准备阶段、实施阶段、指定报告和评审发布四个阶段。 （1）准备阶段：充分理解客户的背景，通过收集、分析客户资料，与客户共同确定评估的范围，成立联合评估小组，明确项目团队及各方职责。 （2）实施阶段：召开DCMM启动会，明确工作目标及工作内容，开展DCMM模型培训宣贯，解读评估内容及评估方法，通过问卷调查、现场访谈等形式，获得客户DCMM的基本现状。 （3）制定报告：结合客户DCMM现状，依据DCMM评估模型及成熟度等级标准，形成DCMM成熟度评估结果，总结形成DCMM评估报告。 （4）评审发布：提交DCMM评估报告至中国电子信息行业联合会，通过专家组评审获得DCMM成熟度等级证书。

为贯彻人社部与工信部大数据工程技术人员国家职业技术技能标准，配合工信部教育与考试中心职业能力等级评价，进一步加快推动《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018 简称DCMM）实施，提高我国注册数据管理人员职业技能，助力我国大数据人才队伍建设，中国电子信息行业联合会、工业和信息化部教育与考试中心联合推出DCMM注册数据管理师培训认证（Certified DCMM Professional 简称CDP）。

DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model，数据管理能力成熟度评估模型）是我国首个数据管理领域国家标准，将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。该标准适用于信息系统的建设单位，应用单位等进行数据管理时候的规划，设计和评估。也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。

截止到2021年12月2日，DCMM评估结果公布十批次、177家企业，其中DCMM 5级（优化级）2家， DCMM 4级（量化管理级）20家，三级（稳健级）75家，二级（受管理级）76家，一级（初始级）4家。

2021年11月23日，中国电子信息行业联合会秘书长高素梅主持召开了2021年度第五次数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）贯标专家评审会，会上专家就5个评估机构提交的15家不同等级的贯标报告进行了审核把关，认真听取了贯标企业和评估机构的汇报，并就评估中的问题进行了热烈讨论，给出意见建议。

办理杭州DCMM/办理宁波DCMM/办理绍兴DCMM/办理温州DCMM/办理嘉兴DCMM/办理金华DCMM/DCMM贯标评估工作的方向和意义

CISP即“注册信息安全专业人员”，英文为Certified Information Security Professional (简称CISP)，注册信息安全专业人员是有关信息安全企业，信息安全咨询服务机构、信息安全测评认证机构（包含授权测评机构）、社会各组织、团体、企事业有关信息系统（网络）建设、运行和应用管理的技术部门（含标准化部门）必备的专业岗位人员，其基本职能是对信息系统的安全提供技术保障，其所具备的专业资质和能力，系经中国信息安全测评中心实施国家认证，代表国内信息安全人员资质的最高认可。

工信部将组织第三方机构和行业企业加快推进DCMM（数据管理能力成熟度评价模型）贯标。国家工业信息安全发展研究中心总工程师李丽日前在《中上协会客厅》节目中提到，工信部将加快推进DCMM贯标，帮助企业提升数据管理能力。同时，DCMM评估标准的应用也有利于增强中国在国际数据管理领域的话语权。

2月28日，中国电子信息行业联合会（下称“联合会”）秘书长高素梅主持召开了《数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）1-2级评估报告》（下称“报告”）审核培训会，旨在进一步强化DCMM工作管理，规范报告审核流程，提高工作效率、确保工作质量。