超级干货｜2025安徽大模型备案和算法备案办理指南「附详细流程」

一、安徽省大模型算法备案的必要性 随着人工智能技术的飞速发展，大模型如ChatGPT等在全球范围内引起了广泛关注。大模型具有强大的语言理解和生成能力，能够处理各种自然语言处理任务，在信息检索、智能客服、内容创作等众多领域有着巨大的应用潜力。 然而，大模型的广泛应用也带来了一系列问题。一方面，大模型可能会生成虚假信息，误导公众，影响社会舆论稳定。例如，一些基于大模型生成的虚假新闻报道可能会对社会秩序造成不良影响。另一方面，大模型可能存在隐私侵犯风险，在数据训练过程中如果处理不当，可能会泄露用户的个人隐私信息。 通过备案，监管部门可以了解大模型的功能、性能、数据来源和使用情况等信息，及时发现和解决潜在的风险和问题。同时，备案制度也有助于提高大模型开发者和使用者的责任意识，促进大模型的健康、有序发展。 二、安徽省大模型算法备案现状 截至2025年1月，安徽省算法备案数量为45个（占全国1.58%），大模型备案数量为2个（均为科大讯飞旗下，占全国0.49%）。科大讯飞“星火认知大模型”作为安徽标杆，综合性能达国际先进水平，覆盖政务、医疗、工业等领域，支撑省内“1+N”大模型产业链建设。依托《安徽省通用人工智能创新发展三年行动计划》，安徽正加速构建“算力+数据+场景”生态，推动大模型在数字政府、智能制造等场景落地。

安徽省已通过的大模型算法备案数量

三、安徽省大模型备案办理流程

步骤1：准备阶段

1、政策研读与团队组建

• 研读《生成式人工智能服务管理暂行办法》《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务安全基本要求》等法规，关注安徽省网信办最新政策动态。

• 组建包含技术、法务、数据安全负责人的备案团队，分工明确：技术专家提供模型参数，法务确保材料合规，数据安全负责人核查数据来源合法性。

2、内部自查与整改

• 全面检查模型训练数据合法性（如是否含侵权内容）、算法公平性（如是否存在偏见）、生成内容合规性（如涉政/暴力内容风险）。

步骤2：材料准备阶段

安徽省大模型备案的详细材料清单及说明如下：

1、大模型上线备案表

• 基本情况：填写模型名称、主要功能、适用人群、服务范围等，清晰界定模型的基础信息和应用边界。

• 模型研制：说明模型备案情况、训练算力资源（自研模型）、训练语料和标注语料来源与规模、语料合法性、算法模型的架构和训练框架等，展示模型研发的技术基础和资源投入。

• 服务与安全防范：明确推理算力资源、服务方式及对象等、非法内容拦截措施、模型更新升级信息等，体现模型服务的保障措施和可持续发展能力。

• 安全评估：记录基本情况、评估情况，为模型的安全性提供依据。

• 自愿承诺：需承诺所填信息真实性，并签字确认，确保备案信息的真实性和可靠性。

• 附件及备注：附件包括安全评估报告、模型服务协议、语料标注规则、拦截关键词列表、评估测试题。

2、安全评估报告

• 评估方法要求：按照相关文件，可自行组织或委托第三方评估机构开展，评估应覆盖规定条款，每个条款形成单独评估结果，结果为符合要有证明材料，不符合要说明原因，不适用要说明理由，要形成整体评估结论，评估报告应符合备案要求，相关情况可写入附件，自行评估报告需至少三名负责人签字。

• 语料安全评估：采用人工抽检不少于 4000 条语料，合格率不低于 96%；结合技术抽检不少于总量 10% 的语料，抽样合格率不低于 98%；评估采用的关键词库、分类模型应符合规定。

• 生成内容安全评估：建设符合要求的生成内容测试题库，采用人工、关键词、分类模型抽检，从测试题库中随机抽取不少于 1000 条测试题，模型生成内容的抽样合格率均不低于 90%。

• 问题拒答评估：建设符合要求的拒答测试题库，从应拒答测试题库中随机抽取不少于 300 条测试题，模型的拒答率不低于 95%；从非拒答测试题库中随机抽取不少于 300 条测试题，模型的拒答率不高于 5%。

3、模型服务协议

• 服务范围：明确模型服务的具体内容、服务类型、服务期限、服务地域等。

• 双方权利义务：详细说明服务提供者和用户的权利和义务，保障双方权益。

• 数据使用与保护：规定用户数据的收集、使用、存储和传输方式及保护措施，确保数据安全和隐私。

• 违约责任：明确违约定义、后果及责任承担方式，为争议解决提供依据。

• 费用和支付：说明服务费用结构、支付方式、支付时间等，保证费用透明公平。

• 服务变更和终止：规定服务变更和终止的条件、程序和后果，保障用户权益。

• 争议解决：设定争议解决机制和程序，如协商、调解、仲裁或诉讼等。

• 法律适用和管辖：明确协议适用法律和争议解决的管辖法院或仲裁机构。

• 用户反馈和投诉：提供用户反馈和投诉的渠道和程序，及时响应用户声音。

4、语料标注规则

• 标注团队资质：介绍标注团队的专业背景、资质认证和相关经验，确保团队具备语言处理能力和专业知识。

• 标注细则：详细描述词性标注、实体识别、情感分析、语义角色标注等具体规则和标准，以及特殊情况和模糊案例的处理方法。

• 标注流程：阐述从数据预处理、分配标注任务、进行标注、质量控制到最终审核和修正的整个流程，保证流程透明可追溯。

• 质量控制机制：说明通过抽检、互评、反馈循环等方式确保标注质量，以及定期评估和优化标注结果的措施。

• 数据来源合法性：提供版权声明、用户授权、数据购买协议等证明语料来源合法的文件，确保符合法律法规和道德标准。

• 隐私保护措施：若语料含个人数据，说明脱敏处理方式，保护个人隐私。

• 标注工具和技术支持：描述标注使用的软件平台、算法辅助、数据库管理等工具和技术支持，提高标注效率和准确性。

• 持续改进计划：提出定期培训、技术更新、规则修订等持续改进标注规则和流程的计划。

5、拦截关键词列表

• 规模要求：至少包含 10000 个关键词。

• 覆盖范围：全面覆盖政治敏感、色情、暴力、谣言、歧视、恐怖主义等风险领域，应至少覆盖《生成式人工智能服务安全基本要求》A.1 以及 A.2 中 17 种安全风险，A.1 中每一种安全风险的关键词均不宜少于 200 个，A.2 中每一种安全风险的关键词均不宜少于 100 个。

• 更新要求：定期更新以适应新的风险态势。

6、评估测试题集

• 题库组成：包括生成内容测试题库、拒答内容测试题库、非拒答测试题库。

• 分类要求：测试题分类满足《生成式人工智能服务安全基本要求》中相关的风险类型，并有最小的数量要求。

• 题目形式：测试题建议是包含主谓宾的 “问题”，不可只是短词、长文章。

• 标记要求：生成内容测试题库中建议明确标记出需要拒答和需要回答的问题。

步骤3：备案申请与审核流程

1、提交申请

• 向安徽省网信办提交申请，获取《生成式人工智能服务上线备案申请表》及备案材料。

2、属地初审（1-2个月）

• 安徽省网信办组织技术安全评测与专家评审，重点核查语料来源合法性（如是否含境外高风险数据）、生成内容安全测试结果。

3、中央终审（1-2个月）

• 国家网信办联合六大部委复审，通过后公示备案结果。

4、备案后管理

• 在服务页面悬挂备案编号，每季度提交运营报告，接受动态抽查。

全流程周期：约3-4个月。

四、安徽省大模型备案奖励政策

通过备案的企业可享受以下省级支持：

• 省级科技攻关支持：通过 “揭榜挂帅”“赛马”、定向委托等方式，在省级科技攻关计划中支持通用大模型、行业大模型、安全可控技术以及通用人工智能其他路径探索的应用研究，按照不超过项目研发费用的 20% 予以资助，单个项目最高 5000 万元。对特别重大的项目，省市可采用 “一事一议” 方式支持。

• 智算中心建设支持：支持各类市场主体以自建、合建、代建等方式建设智算中心，优先纳入省政府重点项目，省市协调给予能耗、土地等指标，积极支持申报地方政府专项债。对 2024 年底前完成新增单体智能算力规模 400P 以上的建设项目，鼓励符合条件的市依法依规通过贷款贴息、运营补贴等方式给予建设和运营经费支持，省级按照市级实际补助额度的 1/3 给予符合条件的市补助。

• 算力使用补助：省级根据调度平台中算力实际使用量，对在皖企业、高校院所等算力使用方（自建自用除外）给予不超过算力总支出 20% 的补助。

• 数据开放共享：在保证数据安全和做好隐私保护的前提下，到 2023 年底前依法依规面向在皖通用人工智能企业有序共享开放可以公开的电子政务公文及档案、地方志等公共数据，定期通报各地各部门数据开放情况。

• 数据服务补贴：对提供数据采集、数据清洗、数据标注等服务的在皖数据生产处理供应商，鼓励各市按企业当年数据交易额的一定比例给予补贴，省级根据绩效给予各市综合奖补。

• 场景应用标杆评比：开展省级 “十大” 通用人工智能场景应用标杆评比，对评选优秀的案例给予总投资额 20%、最高 100 万元补助，同等条件下优先推荐申报科技部人工智能示范应用场景。

• 企业要素匹配：对在皖落户的通用及行业大模型企业、跨领域应用企业、新兴算力企业、安全人工智能企业等，优先匹配算力、数据、场景、基金、场地等要素资源。

• 标准制定奖补：对主导制定国际、国家（行业）标准的通用人工智能企业，每个标准分别给予一次性最高奖补 100 万元、50 万元。