办理DCMM/DCMM 数据管理能力成熟度评估模型对于数据管理中的重要意义

      2018年，工业和信息化部于牵头组织制定并发布DCMM标准（GB/T 36073-2018）。DCMM标准从数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期等方面给出了完整的规范体系，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

      DCMM提供的不仅仅是数据管理的方法论，也汇聚了各行业优秀的实践经验。针对广大企业和机构因数据意识不足、治理能力缺失、安全保障不力等的典型问题，DCMM标准从数据需求、数据设计和开发、数据运维、数据退役全生存周期提供坚实理论支撑，提供了系统性的方法指导和落地措施，有助于打通行业壁垒和数据孤岛，建立互利互惠的共享机制，促进数据交易体现数据价值，加快释放数据红利，推动大数据发展和应用，促进我国数字经济高质量发展。

      2019年，工信部委托中国电子信息行业联合会牵头负责DCMM工作体系建立和评估贯标推进工作。DCMM贯标评估可帮助和指导企业了解自身数据管理现状，识别与行业最佳实践差距，找到数据管理改进措施和方向，提升企业数据管理人员技能，提高企业数据管理能力成熟度；以第三方客观评估结果为依据，展示企业数据管理能力和企业对外提供数据管理服务的能力，满足监管要求。同时，推进DCMM贯标评估工作，有利于规范各参与方行为，提升数据要素市场的规范性。

      经过几年的发展，DCMM业务在全国18个省市地区试点推广，已有179家企业获得了技术服务和评估，涉及领域包括电力、金融、通信、钢铁、信息技术服务、互联网、电子政务等，贯标评估工作取得阶段性成果。

来源：赛宝认证