办理DCMM/DCMM数据管理能力成熟度评估等级划分和各等级的特征

DCMM数据管理能力成熟度评估等级划分如下：

       1、DCMM 初始级 （项目级1级）：

         数据需求的管理主要在项目级中体现，没有统一的管理流程，主要是被动式管理；

       2、DCMM 受管理级 （部门级2级）：

       组织已意识到数据是资产，根据管理策略的要求，制定了管理流程，指定了相关人员进行初步管理；

       3、DCMM 稳健级（企业级3级）：

        数据已被当做实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面制定了系列的标准化管理流程，促进数据管理的规范化；

       4、DCMM 量化管理级（量化级4级）：

        数据被认为是获取竞争优势的重要资产，数据管理的效率、效益能量化分析和监控；

       5、DCMM 优化级（优化级5级）：

        数据被认为是组织生存的核心资产，相关管理流程能实时优化，能在行业内进行最佳实践分享。

DCMM数据管理能力成熟度评估各个等级特征如下：

      一、初始级：项目层面、独立开展、无统一规定。

           特征1：不同的项目提供不同的数据标准、质量、元数据证据；

           特征2：完全没有任何数据管理的统一规定，数据应用类项目文档中包含数据质量、数据采集等设计和功能。

       二、受管理级：局部部门有统一的规定或个别数据管理能力域有企业级统一规定；信息孤岛现象未解决。

           特征1：财务部门通常会有指标标准、 质量检查、考核等统一规定和发文，数据部门有模型和构架规定和发文；

           特征2：只有数据质量或安全等管理规定，其他管理域的规定大量缺失；

       三、稳健级：企业级全面的数据管理组织、制度和流程、标准和规范且企业内部正式发文。    

           特征1：战略、治理组织管理办法等均为企业级发文，非信息比部门自己发文；

           特征2：相关标准和规范参考国际、行标或最佳实践；

           特征3：指定数据管理相关培训计划；

           特征4：有知识库；

           特征5：有基本工具支持；

           特征6：数据管理要求在新项目中落地；

           特征7：业务部门主动参与数据管理；

           特征8：满足监管要求；

       稳健级中全面性要求的局限性：并未对是否全部数据标准、全部业务术语、覆盖全面业务部门或下属分支机构等提出明确要求。目前在制度、组织层、发文等证据考察是否为稳健级。

       四、量化及：通过量化分析持续改进数据管理过程

           特征1：对管理过程的执行进行量化监控和分析和修订；

           特征2：参与国标或行标编制；

           特征3：量化分析管理效益；

           特征4：和外部组织沟通和协作；

           特征5：持续优化和自动优化；

       五、优化级：

           特征1：主导国标或行标制定；

           特征2：行业影响力（在行业内作为标杆推广）；

           特征3：创造社会价值、提升竞争力。