关于举办《DCMM-CDP注册数据管理师 认证培训与考试》的通知

各有关单位:

为进一步贯彻落实国家“十四五”大数据发展战略,加快我国数据管理人员队伍建设,全面深入推动DCMM贯标实施。中国电子信息行业联合会2022年8月9日在江苏举办DCMM-注册数据管理师培训与考试。有关事项通知如下:

一、培训内容

1、《“十四五”大数据产业发展规划》政策解读

2、解读《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T36073- 2018)国家标准介绍《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T36073- 2018)贯标评估方法

3、介绍数据管理师能力水平标准

4、讲解数据管理能力解决方案与方法

5、数据管理行业实践案例解析

二、考试内容及证书

1、理论知识考试,含:DCMM标准的概念、工作过程、评估重点等;

2、操作技能考试,含:数据管理组织、数据管理制度、数据盘点、数据质量和数据标准建设的工作过程;

3、考试合格后,颁发工信部教育与考试中心的“CDP注册数据管理师”职业能力水平证书。

三、授课讲师

授课老师均为中国电子信息行业联合会特聘讲师,且长期从事数据治理培训与授课,具有丰富的理论基础和授课经验;长期从事我国大数据发展政策和标准的研究,参与过 《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018)国家标准编写,熟悉DCMM贯标工作体系与方法,主持过大型企业数据治理体系设计和实施工作。

四、培训时间与地点:

1、时间:2022年8月9日—12日,8月8日全天签到。报到当天凭缴费证明领取听课证。

2、地点:苏州西交利物浦大学商学院

五、培训费用

培训及考试费:9800元/人(不含学员食宿费)

六、疫情防控要求

1、由于疫情防控的要求,本次培训招生仅面向各地低风险地区的学员。

2、参训学员须严格遵守疫情防控要求,报道当天出示48小时核酸证明(纸质和电子版均可)。

3、中高风险地区人员不得参训。

七、其他事项

1、学员交通、食宿费用自理。

2、参加培训人员请于2022年7月31日前上交报名信息及培训考试费用。

3、联系人及联系方式

     咨询顾问:冯益君  13655895598

 

DCMM-CDP注册数据管理师认证培训与考试介绍


为贯彻人社部与工信部大数据工程技术人员国家职业 技术技能标准,配合工信部教育与考试中心职业能力水平评 价,进一步加快推动《数据管理能力成熟度评估模型»(GB/T 36073-2018简称DCMM)实施,提高我国数据管理人员职业 技能,助力我国大数据人才队伍建设,中国电子信息行业联 合会、工业和信息化部教育与考试中心联合推出DCMM数 据管理师培训认证(CertifiedDCMMProfessional简称CDP)。

—、认证简介

CDP是工信部教育与考试中心开展的数据管理师水评 评价工作,注册数据管理师含初级、中级和高级,等级能力 为:

(一)初级:具有数据管理经验,了解数据管理的相关 概念和工作方法,能够配合开展数据管理的各项工作。

(二)中级:熟悉数据管理相关的标准和理论框架,具 有丰富的数据管理经验,能够熟悉DCMM模型的部分数据 管理职能,并能推动相关工作的开展。

(三) 高级:具有丰富的数据规划能力,能够帮助组织 开展数据管理能力体系框架设计,熟悉DCMM模型的各项数据管理职能,并可以指导数据治理、数据质量、数据标准等各项工作的开展。

二、培训对象

主要从事数据管理相关工作人员,包括:

1、数据管理工作领导;

2、数据管理团队的专职和兼职人员、数据管理解决方案 的提供人员;

3、数据分析和统计人员;

4、数据平台开发、运维及安全管理人员

三、课程特点

课程主要以数据管理能力成熟度评估模型国家标准 (DCMM)为基础,参考国内外相关的理论和实践,特点如下:

1、全面系统解读DCMM国家标准

2、理论和实践相结合,讲解数据管理概念,系统介绍数 据管理知识和方法,深入剖析相关案例

3、授课形式包括:知识讲解、案例剖析,场景模拟

四、培训课程


时间

程名称

内容摘要

第一天(上午)

 

《“十四五”大数据产业规划》政策解读

解读《“十四五”大数据产业发展规划》、工业数据安全分类分级、相关国家标准与行业标准。

《数据管理能力成熟度评估模型》解读

介绍国标《数据能力成熟度评价模型》的框架、应用、评估方法,数据管理师执业人才等级标准。介绍DCMM评估的执行过程,DCMM评估证据的收集与脱敏方法。

第一天

  (下午)

数据治理的概念和体系

介绍数据治理工作的内外驱动力,数据治理主要理论体系,数据治理的目标与原则,数据治理在实际工作场景中的实施路径,以及DCMM各域之间的协同关系。

DCMM数据战略域

介绍数据战略的规划、实施与评估基本概念、建设目标、相关方法论、自评估工作重点等

DCMM数据治理域

讲解数据治理组织的运转机制,识别利益相关者的方法,数据治理组织流程与细则的执行过程,数据数据治理流程的执行情况跟踪与异常情况处理,与利益相关方的数据治理沟通路径与协商机制,数据治理政策、方法、规范的宣贯。

第二天

  (上午)

DCMM数据标准域

讲解业务术语在工作场景中的应用,业务术语在组织中的推广过程。讲解参考数据和主数据在项目级场景中的应用规范与跟踪流程。讲解数据元在项目中的应用规范与应用情况跟踪。讲解指标数据在项目中的使用与追踪。

DCMM数据质量域

讲解数据质量需求的整理过程,数据质量的评价维度的实施,数据质量检查脚本的编写与调度。

第二天

  (下午)

DCMM数据架构域

讲解数据模型的概念与设计规范,数据字典的设计过程,数据分布梳理的实施过程,数据集成与共享的过程与管理规定,元数据采集的过程。

DCMM数据应用域

讲解报表类数据分析应用与数据开放共享接口的开发过程与规范。

第三天

  (上午)

DCMM数据安全域

讲解数据安全的相关标准,数据安全策略的配置与执行,元数据系统与数据资产目录系统中配置数据安全分类分级和措施,相关数据安全工具的使用,数据安全审计的基本内容。

DCMM数据生存周期域

讲解数据数据需求的内容与管理过程,数据开发、运维与退役的工作过程与管理方法。

第三天

  (下午)

数据盘点工作专项

讲解数据盘点执行的基本工作过程与方法,包括定义数据盘点范围、收集系统资料、有效表的识别规则,以及工作场景中常见的问题与解决方案。

数据标准工作专项

讲解数据标准制定与管理工作过程、要素与重点、行业实践案例、对应企业相关的职能框架。

数据质量工作专项

讲解数据质量管理与提升的工作过程、企业如何制定与管理数据质量评价指标、职能体系、组织、制度、考核方法,行业相关实践。

第四天

  (上午)

答疑


第四天

  (下午)

理论考试

数据管理理论考试,100道单选题

操作考试

数据管理相关的论述题


五、培训获益

通过CDP培训能够丰富数据管理人员知识技能,全面提高能力水平:

      1、全面掌握DCMM国家标准,具备推动企业实施 DCMM标准的能力。

      2、提升自身的数据素养,成为数据要素时代的领跑者。

      3、工信部教育与考试中心颁发的职业能力水平评价证书,有助于数据管理人员职业发展。

      4、是单位提升数据管理能力成熟度(DCMM)贯标评估等级的重要采信。 


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